Atelier IN-OVIVE, 9ème édition, le 29 juin 2026 Arras

dans le cadre de la conférence Ingénierie des connaissances IC 2026 @ PFIA 2026 Arras, France
Page de l'atelier IN-OVIVE à PFIA

Présentation

L'objectif de cet atelier est de dresser un panorama des recherches et expérimentations francophones traitant de l’intégration de sources/masses de données hétérogènes notamment à l’aide de graphes de connaissances (ontologie, modèle SKOS, ...), dans le domaine des sciences du vivant et de l’environnement et d'offrir un lieu d'échange scientifique sur ces thématiques.

La recherche agronomique et environnementale menée aujourd’hui est de plus en plus collaborative, multi-expertes et requiert un usage intensif des méthodes de l'intelligence artificielle tout en partageant le plus possible les données de référence ou les résultats obtenus. La gestion automatisée et l’analyse de données scientifiques et expérimentales nécessitent de partager, d'intégrer et de consolider des connaissances du domaine étudié. Ces traitements doivent passer par la confrontation des données mesurées et des connaissances disponibles, pour valider la qualité des données et des connaissances et d’en assurer la cohérence compte tenu de leurs évolutions constantes. Un panel de méthodes et de techniques d'intelligence artificielle peut être mis en oeuvre pour faciliter l'intégration des données dirigée par des connaissances du domaine.

Cette 9ème édition de l’atelier est organisée en coordination avec l’atelier SOSEM qui s’intéresse à la Science Ouverte et Sémantique. Les deux ateliers auront lieu le même jour avec une session commune.

Dates importantes

• Date limite de soumission : 17 avril 2026
• Notification aux auteurs : 06 mai 2026
• Date limite de réception des versions définitives : 21 mai 2026
• fin des inscriptions à tarif préférentiel à PFIA : 22 mai 2026
• Date atelier : 29 juin 2026

Soumissions

Nous attendons 3 types des soumissions

• article déjà publié à l’international en 2025 : résumé d'1 page + article d’origine
• article court : 4 pages
• présentation d’une démo : 4 pages

Il est nécessaire de respecter le style fourni par PFIA: https://afia.asso.fr/pfia-modeles-et-feuilles-de-style/
Les soumissions doivent être déposées en PDF et en français via la plateforme https://openreview.net/group?id=PFIA.fr/2026/Workshop/IN-OVIVE

Programme

TBA

Comité d'organisation

• Stephane DERVAUX - Université Paris-Saclay, INRAE, UMR MIA Paris-Saclay
• Liliana IBANESCU - Université Paris-Saclay, AgroParisTech, UMR MIA Paris-Saclay